Uso de modelos y uso de objetos
¿Que son los modelos?
Un modelo es una representación simplificada de algo más complejo. Puedes pensar en un modelo como una especie de plano o diagrama que ayuda a comprender y trabajar con algo de una manera más estructurada. En programación, un modelo es una representación lógica de datos y comportamientos. Se utiliza para definir la estructura y las características de un concepto en particular. Por ejemplo, en el contexto de una base de datos, un modelo puede describir cómo se organiza y se relaciona la información. En otras áreas, como el desarrollo de software, un modelo puede definir cómo se comporta una aplicación y cómo interactúa con los usuarios.
¿Que son los objetos?
Un objeto es como una cosa o entidad que tiene características y acciones específicas. Puedes pensar en un objeto como algo que puedes ver y manipular en el mundo real. Por ejemplo, una silla, un perro o un automóvil son objetos. Cada objeto tiene propiedades que lo describen, como el color de la silla, la raza del perro o la marca del automóvil. Además, los objetos pueden realizar acciones, como sentarse en la silla, ladrar el perro o conducir el automóvil. En programación, los objetos son representaciones de estos conceptos del mundo real y se utilizan para organizar y manipular información.
Cuando utilizar objetos y cuando utilizar modelos
Uso de modelos:
- Cuando tenemos que representar algunas características especificas, ademas de incluir ciertas validaciones.
- Permite detallar la organización de la información.
- Permite definir algunos criterios para interactuar con los usuarios.
Uso de objetos:
Permite abstraer información del mundo real.
Representa el comportamiento de los objetos.
Son las plantillas que definen la estructura.
Uso de modelos y objetos con python
Modelos con Pydantic:
- Pydantic es una biblioteca de validación y serialización de datos en Python.
- Los modelos con Pydantic se definen mediante la creación de clases que heredan de la clase
pydantic.BaseModel. - Los modelos con Pydantic se utilizan para definir la estructura, las validaciones y las transformaciones de datos.
- Proporcionan una manera declarativa de definir los campos y las reglas asociadas con ellos, como tipos de datos, valores por defecto, validaciones, etc.
- Los modelos con Pydantic se utilizan para validar y transformar datos de entrada, asegurando que cumplan con las reglas definidas en el modelo.
- También se utilizan para serializar y deserializar datos, convirtiéndolos entre su representación en Python y otros formatos, como JSON o XML.
Objetos en Python:
- Los objetos en Python son instancias de clases, que son plantillas que definen la estructura y el comportamiento de los objetos.
- Los objetos se crean a partir de una clase mediante la llamada al constructor de la clase.
- Los objetos encapsulan datos y comportamientos relacionados en una sola entidad.
- Pueden tener atributos que almacenan datos y métodos que representan acciones que pueden realizar.
- Los objetos se utilizan para interactuar con otros objetos y realizar tareas específicas en un programa.
En conclusión se debe elegir de manera adecuada cuando va a utilizar un objeto, y cuando un modelo, normalmente existen herramientas que ayudan a tener mejores resultados dependiendo la situación que tenemos.
